中国宏观经济时序的趋势-周期分解测算与特征分析

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文章利用UC模型、HP滤波、BK滤波和CF滤波、相关系数法研究了中国宏观经济时间序列GDP增速、工业增加值增速以及PPI和CPI的趋势-周期特征。研究发现:不同方法测算的经济趋势成分间、周期成分间不仅存在显著差异,而且相互关系具有反号问题;HP滤波更适于季度GDP增速和工业增加值增速序列的分解,UC模型更适于PPI和CPI的分解,不仅使得趋势成分间、周期成分间关系更加清晰,而且PPI和CPI两者的趋势成分的显著负向关系解释了其背离的典型事实。
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