“双减”背景下校外教育培训机构的法治化监管路径

来源 :忻州师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cczxokli
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对校外教育培训机构的监管必须纳入法治轨道。由于当前对校外教育培训机构仍主要依靠政策文件进行专项监管,导致校外教育培训监管主体不清晰、行政执法遇阻等问题,从而引发各类司法纠纷。而单纯依靠市场调节不仅违背教育公共性,更给教育资本化带来空间。基于此,建构了校外培训机构监管的法治化路径,一是出台专项立法并厘清与现有法律的关系;二是协同多元执法主体,创新教育领域综合执法方式;三是充分发挥行业协会的规范引导作用,实现多元共治。
其他文献
<正>2021年7月中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》。意见提出,全面缩减作业总量和时长,减轻学生过重的作业负担。“作业问题”再次成为社会关注和教育研究的重点内容之一。《义务教育数学课程标准(2022年版)》明确指出,数学在形成人的理性思维、科学精神和促进个人智力发展中发挥着不可替代的作用。数学素养的培养,不仅可以通过课堂教学来达成,作业
期刊
阅读能力在学生的成长和发展过程中至关重要。小学阶段是培养阅读习惯的关键时期,因此,小学教师应深刻认识到整本书阅读教学的重要作用,充分发挥“快乐读书吧”的作用和优势,采取灵活多样且科学有效的方式来推动阅读教学活动,为学生综合能力的培养奠定良好的基础。文章以“快乐读书吧”为研究对象,对其在整本书阅读教学中的运用策略进行探讨和分析,以期为学生良好阅读习惯的培养及阅读效果的优化提供科学的理论指导。
期刊
在“双减”政策背景下,初中历史教师应跳出如死记硬背式、题海战术式、机械复盘式的传统作业的窠臼,结合核心素养培养要求,按照数量和质量相平衡、核心素养和教学目标相结合、分层分类和进阶训练相兼顾的原则优化作业设计及评价,探索兴趣养成式、情境创设式、专题研究式、分层分类式作业设计及评价的路径,注重培养学生整体性、系统性的历史思维,为学生今后学习打下良好的基础。
期刊
建筑工程施工中,要想获取更高的经济效益,就要做好相关的造价审计工作。建筑工程对于造价审计要求的逐渐提升,对相应的审计方法和造价跟踪控制审计加以研究也变得尤为重要。基于此,本文首先阐述了建筑工程造价跟踪审计的重要作用,探讨了建筑工程的相关审计方法,研究了建筑工程造价跟踪审计方法,以供参考。
期刊
针对多目标、多属性、多层次、多阶段的水库防洪调度方案决策优选问题,以累积前景理论为基础,综合考虑决策专家的心理行为和风险态度,建立了正负前景价值矩阵;并引入最大熵理论以降低评价过程的不确定性,构建了基于累积前景理论和最大熵理论的水库多目标防洪调度决策优选模型(CPT-MET);最终在主客观权重所确定的搜索范围内进行模型优化求解,依据各方案的最优综合前景值进行决策优选。实例应用结果表明,所提方法综合
期刊
随着近些年房价的持续上涨以及房地产行业的迅速发展,从而衍生出了一个新兴市场,即长租公寓行业。目前该行业尚处于高速发展期,市场竞争激烈,未出现明显的领头企业。作为同质化较为严重的服务型行业,要想在这样快速发展又竞争激烈的环境下生存下来,就必须意识到优秀人才的重要性。而招聘工作又是公司获取优秀人才的主要途径,于是,如何能够更好地进行招聘管理,找到适合公司现状的优秀员工,就成为了公司发展的关键性问题。本
学位
多肽与蛋白质作为生物体内的活性物质和生命活动的物质基础,在信号传递、能量利用、免疫应答等基础生理过程发挥着至关重要的作用,并与多种疾病的发生密切相关。获得一定数量高纯度的多肽和蛋白质是研究其结构、生物学功能以及开发相关药物的重要前提。天然多肽与蛋白质的来源主要有动植物的组织器官、微生物的次级代谢产物等。目前,自然提取、重组技术和化学合成是多肽与蛋白质的主要获得途径。相较于从天然产物中提取分离和基因
期刊
水库群防洪调度是复杂多维度、多变量、多阶段非线性优化问题,研究高效稳定的智能优化方法对提高流域整体防洪能力有着重要作用。鲸鱼优化算法(WOA)是基于鲸鱼捕食行为的新颖智能算法,但在求解防洪调度问题时存在早熟收敛、易陷入局部最优等不足。为此,本文提出自适应变异鲸鱼优化算法(AWOA)求解水库群防洪优化调度问题:利用改进混沌策略保障初始调度方案分散均匀性,采用反向震荡变异策略增加全局搜索能力,通过自适
期刊
我国规模化牛羊养殖业不断发展,为牛羊养殖者带来可观经济收益的同时也存在较高的疫病传播风险,给实际养殖工作带来巨大的威胁。因此,加强场内消毒、疫苗接种及科学饲养等措施,做好规模化养殖场的疫病防控工作极为重要,本文结合牛羊养殖中的一些常见疫病及其诱发原因,阐述了规模化养殖场牛羊疫病防控措施,以期为养殖人员提供参考。
期刊
针对柴油机多工况下燃烧室部件故障难以辨别的问题,基于Z6170ZICZ-1型柴油机的缸盖振动信号,提出了一种多级深度堆栈网络(DSN)故障诊断算法,并进行了在线验证.首先,分析了DSN的构建流程,结合多级诊断的思想,构建了多级DSN故障诊断模型来对多种工况下不同的故障和故障程度进行识别,并且基于准确率完成了DSN算法与经典的极限学习机(ELM)和支持向量机(SVM)算法对比,结果表明:构建多级DS
期刊