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提出了一种将距离和方向因素集成在一起的相似性测度方法。这种集成方法将传统的基于距离的相似性测度法和基于方向的相似性测度法的优点融为一体，使其能够弥补单独采用某一种传统方法可能造成的缺陷。分析比较了新的集成方法与传统的方法的特点和同位相似曲线，以及各种参数、变量对集成相似性测度的影响。最后给出了该领域未来的研究课题。