基于复杂云资源查询的HChord索引机制

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 3次 | 上传用户:gzh0791
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为了研究复杂云资源在巨大资源池中快速定位和查找问题,结合分布式对等技术资源定位的优势,提出分层的HChord云对等模型,通过提取云资源多维属性特征向量构建资源查询索引和相似资源聚类,建立全局与局部索引及缓存机制,并独到地提出依赖备份超级节点数来控制索引缓存率的方法。仿真实验表明,HChord模型比HTC-Chord模型在资源定位时需要更短的平均路径长度;验证HChord模型下不同索引缓存率对资源定位路径不同的有利影响。结果表明,分层HChord模型下构建的资源聚类和索引缓存机制,以牺牲少数节点维护开
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采用认知无线电技术,设计了一种空闲频谱资源选择排序方法。在进行频谱选择时,提出了一种无偏好信息的主客观权重融合方法,提高权重设置的合理性,并将求解权重转换为一个最优化问题,通过免疫优化算法进行求解。实验结果表明,该算法可以有效选择满足物联网节点传输需求的频谱,并具有较高的网络吞吐量。
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基于动态插桩的工具被广泛应用于程序分析中,但该类工具都面临着严重的性能问题。这类工具的性能开销主要由两部分组成,即插桩引擎的开销和用户定义的分析程序的开销。为降低用户定义的分析工具的开销,首先分析了基于动态插桩的工具的性能开销的组成,并通过实验分析了造成性能开销的几点原因及其对工具的性能影响;根据分析结论提出了使用离线分析方式来优化工具性能,最后通过并行数据收集来进一步提升工具性能。使用该方法能减
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利用RDF(resource description framework,资源描述框架)屏蔽网格资源的异构性和地理分布性,并采用布隆过滤器将资源描述转换为位向量以实现资源发现的高速匹配;将转换后的资源索引根据分层组织模型在顶层节点进行整合。最后利用蚁群算法进行搜索,高效可靠地找到满足用户服务质量(quality of service,QoS)需求的资源。实验结果表明该方法可行且搜索效率较好,查询的
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