【摘 要】
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为了研究精神分裂症患者的脑灰质细微差异的共变性,通过体素相似性指标构建个人脑网络模型。将脑灰质分成固定大小的立方块,通过体素间的皮尔逊相关来构建个人灰质共变网络,
【机 构】
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太原理工大学信息与计算机学院,太原理工大学软件学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61873178,61503272)。
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为了研究精神分裂症患者的脑灰质细微差异的共变性,通过体素相似性指标构建个人脑网络模型。将脑灰质分成固定大小的立方块,通过体素间的皮尔逊相关来构建个人灰质共变网络,并使用经验空模型方法把网络稀疏化,最后标准化为90×90的灰质共变网络。研究结果表明,精神分裂症患者个人灰质网络的拓扑属性显著变化,顶叶和额叶的节点效率和度存在差异,右侧楔前叶的效率与量表显著相关。用支持向量机、KNN、朴素贝叶斯、随机森林等算法建立精神分裂症患者分类模型,其分类准确率均显著高于基于脑区构建网络的分类结果。基于体素的灰质相似性构建
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