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将能够表征储罐底板安全状态的声发射特征参数以及其他影响声发射检测结果的因素作为输入参数,通过大量的检测数据对其进行训练,建立适用于储罐底板声发射评价的神经网络专家系统,并最终通过多台储罐的实际检测结果测试该评价系统的准确性,进而提高储罐底板声发射检测评价的可靠度。
基于BP神经网络训练的储罐底板声发射检测评价方法
【摘 要】
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将能够表征储罐底板安全状态的声发射特征参数以及其他影响声发射检测结果的因素作为输入参数,通过大量的检测数据对其进行训练,建立适用于储罐底板声发射评价的神经网络专家
【机 构】
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江苏省特种设备安全监督检验研究院南通分院
【出 处】
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无损检测
【发表日期】
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2020年5期
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