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全局最优退火的PSO算法及在交通控制中的应用
全局最优退火的PSO算法及在交通控制中的应用
来源 :上海海事大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:szg6136755
【摘 要】
:
为进行区域交通的协调控制,针对微粒群算法的优缺点,提出基于全局最优退火的微粒群算法.该算法能增强算法探索和开发的能力,避免计算量过度增加.典型测试函数结果显示,能提高算法搜
【作 者】
:
许波桅
李军军
魏霖
【机 构】
:
上海海事大学实验室管理处,上海海洋大学工程学院
【出 处】
:
上海海事大学学报
【发表日期】
:
2009年1期
【关键词】
:
微粒群优化
退火
函数优化
信号配时
particle swarm optimization annealing function optimization s
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为进行区域交通的协调控制,针对微粒群算法的优缺点,提出基于全局最优退火的微粒群算法.该算法能增强算法探索和开发的能力,避免计算量过度增加.典型测试函数结果显示,能提高算法搜索速度、搜索精度.仿真结果表明,该方法应用于区域交通协调控制信号配时,可获得更低的车辆平均延误和平均停车率.
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