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为实现对微米长纤维模压汽车构件的产品性能进行预测，建立了模压产品性能预测神经网络模型。根据对工艺和实验数据的分析及预测目标等条件，确定了模型的结构。通过对比不同学习算法的性能，选择LM算法为模型的学习算法。以实验数据为样本劫I练并测试所建模型。试验结果表明：所建预测模型具有较高的预测精度，基本满足产品性能预测的要求。