【摘 要】
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针对电商物流系统中由多供应商、多配送中心、多客户构成的三级供应链,考虑多产品、多周期和不确定需求等因素,构建了库存配送联合决策优化模型,并设计了启发式改进蚁群算法
【机 构】
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武汉理工大学物流工程学院,武汉理工大学港口物流技术与装备教育部工程研究中心
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61502360)
论文部分内容阅读
针对电商物流系统中由多供应商、多配送中心、多客户构成的三级供应链,考虑多产品、多周期和不确定需求等因素,构建了库存配送联合决策优化模型,并设计了启发式改进蚁群算法求解该NP难问题。该算法将原模型拆分为库存优化和配送优化两个子模型,通过对每个子模型的求解得到原问题的近似最优解,结合算例进一步验证了模型及算法的有效性。研究结果表明,通过平台的整合协调作用,存在使得供应链运作成本最低的最佳定期订货策略及最优取货与配送路径;而且,单位产品单位时间库存成本、配送车辆行驶路径总长度对产品订货周期具有正向影响,车辆装载
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