【摘 要】
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为了提高显著图的精确度,能够准确地提取显著目标,提出了结合局部对比和全局稀有度的显著性检测算法。该方法通过两个方面来衡量显著性:局部对比和全局稀有度。采用多尺度高
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61240059)
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为了提高显著图的精确度,能够准确地提取显著目标,提出了结合局部对比和全局稀有度的显著性检测算法。该方法通过两个方面来衡量显著性:局部对比和全局稀有度。采用多尺度高斯差分模拟"中央周边差"计算中心点与其周围点的各特征之间的差异来描述局部对比,采用多尺度高斯卷积图像的特征及特征方差的概率计算全局稀有度,将局部对比和全局稀有度融合和归一化得到最终综合显著图。实验结果表明,该方法能较好地检测图像中的显著区域,在突出图像中不同物体边缘的同时,也能突出图像中同质区域的显著性,说明了结合局部和全局的算法能够得到更好的显著图。
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