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提出了一种基于盲提取算法的冷却塔故障诊断方法。该方法以采集到的冷却塔的声信号为基础，通过计算各测点测得声信号的联合熵达到最小为目标，首先对输入信号进行去均值和去相关的预处理，使信号能够适用于盲提取算法，然后利用随机梯度算法从处理过的输入信号中提取出故障声信号，并根据故障信号进一步判断故障类型，从而实现声学诊断。实验结果表明，该方法能有效提取冷却塔的故障噪声信号，与其它盲提取方法相比具有明显的优越性。