【摘 要】
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目的：对正常窦性心律（SNR）、室速（VT）和室颤（VF）3种心电信号进行分类.方法：将非线性动力学参数与重现定量分析（RQA）相结合,选取参数组成多重特征向量.非线性动力学参数选取关联维和最大
【机 构】
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耿向南（南京医科大学第一附属医院临床工程处
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目的：对正常窦性心律（SNR）、室速（VT）和室颤（VF）3种心电信号进行分类.方法：将非线性动力学参数与重现定量分析（RQA）相结合,选取参数组成多重特征向量.非线性动力学参数选取关联维和最大李雅普诺夫指数,重现定量分析参数选取重现率,结合心电信号特征提出参数L/V.结果：使用lib-svm对这3类心电信号进行分类,得到了较高的正确率.结论：该算法能够有效地对心电信号进行分类,可用于心电的自动化诊断.
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