基于大数据的个性化学习分析模型构建

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大数据时代的来临使学生的学习方式发生了巨大变革,个性化学习将引领未来教育的发展方向。基于大数据的个性化学习分析模型构建是实现个性化学习的有效途径。个性化学习分析不仅要有数据可用,而且要进行数据挖掘,还要将数据价值最大效益化。为此,本研究从数据、数据挖掘、数据价值视角出发,构建了基于大数据的个性化学习分析模型。数据包括学生个人信息、知识数据、行为数据、情感数据和环境数据;数据挖掘需要经历数据采集、数据处理、数据分析、数据解释和数据呈现五个阶段;数据价值主要通过学生、教师和教育管理者的使用发挥出来。
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