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以体感温度为自变量，将一元线性回归、自然正交函数和逐步回归结合起来，分别建立了炎热和凉爽季节下南京幼年感冒和金华老年脑血管病的旬发病人数预测模型。并将模型的预测结果与逐步回归模型进行了比较。比较得出：模型的预测效果比逐步回归模型的好。
一种新的疾病发病人数预测模型研究
【摘 要】
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以体感温度为自变量，将一元线性回归、自然正交函数和逐步回归结合起来，分别建立了炎热和凉爽季节下南京幼年感冒和金华老年脑血管病的旬发病人数预测模型。并将模型的预测结果
【机 构】
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浙江省气象科学研究所,南京信息工程大学应用气象系
【出 处】
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气象科学
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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本文由浙江省自然科学基金项目“气候变化对浙江省疟疾流行的影响及预测模型”（编号：Y205692）资助
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