基于MapReduce模型的并行量子进化算法

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【摘要】

：

利用MapReduce模型可自动编写串行程序及编程接口简单的优点,实现量子进化算法在MapReduce模型下的并行化,提出基于MapReduce模型的并行量子进化算法MRQEA,并将其部署到Hadoo

【作者】

：

贾瑞玉刘范范潘雯雯王伟东

【机构】

：

安徽大学计算机科学与技术学院,合肥,230039泰山学院信息科学技术学院,山东泰安,271021;

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2012年8期

【关键词】

：

量子进化算法 MapReduce模型云计算平台 Hadoop平台

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利用MapReduce模型可自动编写串行程序及编程接口简单的优点,实现量子进化算法在MapReduce模型下的并行化,提出基于MapReduce模型的并行量子进化算法MRQEA,并将其部署到Hadoop云计算平台上运行.对0-1背包问题的测试结果证明,MRQEA算法在处理大型数据集时具有良好的加速比和并行效率.

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