【摘 要】
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为了研究矿用通风机的故障机理,提出了基于CFD的矿用通风机气动性能分析和故障诊断方法。该方法采用RANS方程结合Realizableκ-ε湍流模型,对矿用通风机叶片气动性能进行了分
【机 构】
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北京工业大学机械工程与应用电子技术学院,
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为了研究矿用通风机的故障机理,提出了基于CFD的矿用通风机气动性能分析和故障诊断方法。该方法采用RANS方程结合Realizableκ-ε湍流模型,对矿用通风机叶片气动性能进行了分析。通过建立叶片断裂、松动和正常3种状况下的模型,对比分析这3种状况下通风机内部流场的κ-ε湍流特性的差异,并以此差异实现对风机不同故障的识别和诊断。
In order to study the failure mechanism of mining ventilator, the aerodynamic performance analysis and fault diagnosis method of mining ventilator based on CFD are proposed. This method uses the RANS equation combined with the Realizable κ-ε turbulence model to analyze the aerodynamic performance of mine ventilator blades. Through the establishment of the model under three conditions of blade rupture, loosening and normal, the differences of the κ-ε turbulent flow characteristics in the internal flow field of the ventilator were compared and analyzed. Based on this difference, the identification and diagnosis of different fan failures were realized.
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