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近年来,用户兴趣点(point of interest,POI)推荐是基于位置的社会网络(location-based social network,LBSN)研究的热门话题,POI推荐不仅可以帮助用户找到心仪的POI,也可为商家带来可观收益。深度学习技术因可以更有效地捕获用户与物品间的非线性关系,逐渐应用到推荐系统任务中。对近年来结合深度学习技术的用户POI推荐的研究进行综述。首先介绍了用户POI推荐与传统推荐任务的区别,并介绍了可以提高推荐任务模型性能的多种影响因素;随后将深度学习应用到POI推