最优解与二维离散分数阶Fourier的双混沌加密算法

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针对传统的自然混沌在加密系统上的不足和安全系数较低的问题,提出了二维离散分数阶Fourier变换的双混沌图像加密算法,该算法首先借助Henon映射与分数阶Fourier变换改进得到优化算法,再将经过优化算法得到的密文图像作为输入,按照最优解序列的排序,综合Logistic混沌,得到最终的密文图像;将混沌系统和Fourier变换结合起来,使得明文信息得到很好的隐藏,实现了空间域和频域的置乱。仿真实验结果表明,改进的算法达到了比较好的加密效果,不仅敏感性强,密钥空间大,而且能够有效地抵御攻击,在图像信息安全方
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