【摘 要】
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目前用于生产的主流反褶积类型为统计性反褶积,这类反褶积是基于反射系数为白噪声假设而建立的。该假设前提与实际反射系数不符,统计性反褶积输出存在误差。围绕该问题,从地
【基金项目】
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江苏油田科技项目《人工智能在烃类检测中的应用研究》(JS19006)
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目前用于生产的主流反褶积类型为统计性反褶积,这类反褶积是基于反射系数为白噪声假设而建立的。该假设前提与实际反射系数不符,统计性反褶积输出存在误差。围绕该问题,从地震记录褶积模型出发,应用反射系数非白噪模型,在频率域给出统计性反褶积因子计算公式,指出统计性反褶积输出趋向白噪化并偏离真实反射系数。在此基础上,推导出统计性反褶积输出校正公式及基于反射系数谱拟合的校正实现方法。实际应用表明该校正方法是有效的。
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