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爆破所引起的震动强度在很大程度上具有随机性，它受到众多因素的影响，而且各因素之间存在着极其复杂的非线性关系。运用人工神经网络原理，以孔深、孔数、孔距、最大齐爆药量、总药量和爆源距作为影响爆破振动的主要因素，建立BP神经网络模型1，对爆破振动速度进行预测，并与仅考虑最大齐爆药量和爆源距作为输入量的BP神经网络模型2和萨道夫斯基公式预测结果以及现场监测结果进行了比较。分析结果表明，模型1的预测精度较模型2提高6％以上，较传统方法提高27％以上。