【摘 要】
：
基于深度学习的语义分割网络在卷积、池化等操作过程中会出现空间位置信息丢失的问题,导致其分割效果下降。对此,文中以Seg Net语义分割网络模型为参考,设计了一种全新的语义分割网络模型Faster-SegNet。该网络模型通过融合多尺度特征图强化特征信息来提高网络分割准确率。使用非对称卷积等方式降低了网络参数量,提高网络分割效率,保证模型分割的实时性。将Faster-SegNet模型通过公开数据集C
【机 构】
：
河北工业大学机械工程学院,天津 300401
论文部分内容阅读
基于深度学习的语义分割网络在卷积、池化等操作过程中会出现空间位置信息丢失的问题,导致其分割效果下降。对此,文中以Seg Net语义分割网络模型为参考,设计了一种全新的语义分割网络模型Faster-SegNet。该网络模型通过融合多尺度特征图强化特征信息来提高网络分割准确率。使用非对称卷积等方式降低了网络参数量,提高网络分割效率,保证模型分割的实时性。将Faster-SegNet模型通过公开数据集Cam Vid和VOC2012进行试验,结果显示:相比于Seg Net,Faster-SegNet在两种数
其他文献
文章对具体工程案例设计过程中,出现连梁受剪不满求设计要求时,采取了不同处理方法进行计算分析,来保证连梁满足承载力、延性、耗能的同时,更好地实现强墙弱梁、强剪弱弯,为工程设计提供一些参考。
增材制造(AM)技术以逐层加工的方式工作,在制造过程中可以改变材料分布和成分.因此,该技术在创新的形状设计、一体化设计、优化的拓扑结构和功能梯度材料等方面潜力巨大.这些
贝雷梁与钢管桩组合形式的施工便桥具备跨越能力大、承载能力强、造价低、养护费用少的优势,而不断发展成为临时施工便桥形式,目前国内钢便桥通常采用下部钢管桩基础、上部贝雷梁的结构形式,文章依托乐西高速公路工程钢便桥建设,对其施工工艺进行深入研究,包括墩台基础开挖、预埋件施工、墩台混凝土浇筑、钢桥架设、桥面系及附属工程施工等,形成的钢便桥具有沉降少、稳定性强的优势。
为实现机器人在多约束条件下的尺寸优化,提出一种基于多约束条件下的机器人尺寸优化方法.首先建立6足机器人的简化数学模型,并给出该机器人需要综合优化的设计尺寸;然后分析
TRIZ作为一种创新理论与方法,在突破思维定势、启发创新灵感、拓展设计思路、辅助创新设计、解决技术难题方面卓有成效,但因缺乏严谨的数理基础和标准化的解题流程,TRIZ的发
转子系统的转/静碰摩故障是旋转机械中比较常见的一种故障,轻则加剧系统的振动,引起系统的弯曲和扭转振动,重则使转子结构永久变形,对系统造成极大的损害,严重降低转子系统的
为了保证锚杆钻机用玻璃钢支腿具有可靠的耐压性能,研制一套玻璃钢支腿水压试验装置.通过分析相关标准对锚杆钻机用玻璃钢支腿安全性能的技术要求和试验方法,结合玻璃钢支腿
文中根据齿轮啮合基本原理,推导直线共轭内啮合齿轮副的齿廓方程,基于数值建模的方法建立三维模型进行运动仿真验证其正确性.在此基础上,用矢量射线法推导齿轮泵容腔容积角导
为了探索产品概念设计的新思路,将情景引入产品概念设计过程中,提出一种基于情景和TRIZ的产品概念设计过程模型.明确产品情景的构成和关键要素,形成产品情景作用信息的提取过
针对故障轴承的振动信号中包含冲击成分,导致信号的能量集中的问题,提出了一种基于小波包能量与峭度谱相结合的方法用以提取轴承故障信号特征.首先应用小波包对测量信号进行