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在利用概率因果网络模型进行汽轮机故障诊断过程中，传统的基于简约覆盖理论的求算方法不能直接得到诊断问题的解，而且当故障节点较多或网络层次较多时，存在着“组合爆炸”、计算量呈指数速度增加等问题；对此，基于群智能理论，建立汽轮发电机组故障诊断系统概率因果网络群智能算法模型，给出基本的群运算法则及改进方法，将焦点放在有限空间的诊断推理上，并实现并行处理，很好地解决了传统算法中的问题；最后一个应用实例验证了此方法的优越性及工程实用性。