Electroencephalography Analysis Using Neural Network and Support Vector Machine during Sleep

来源 :工程(英文)(1947-3931) | 被引量 : 0次 | 上传用户：guyage

【摘要】

：

The purpose of this paper is to analyze sleep stages accurately using fast and simple classifiers based on the frequency domain of electroencephalography(EEG) s

【作者】

：

JeeEun Lee Sun K. Yoo

【机构】

：

CorrespondingAuthor,GraduateSchoolofBiomedicalEngineering

【出处】

：

工程(英文)(1947-3931)

【发表日期】

：

2013年5期

【关键词】

：

SLEEP ELECTROENCEPHALOGRAPHY NEURAL NETWORK Backpropagation Algorithm SVM Sleep

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The purpose of this paper is to analyze sleep stages accurately using fast and simple classifiers based on the frequency domain of electroencephalography(EEG) signal. To compare and evaluate system performance, the rules of Rechtschaffen and Kales(R&K

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