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本文针对时政新闻观点提取的核心问题,在深入研究当前文本挖掘领域研究成果的基础上,提出了基于深度学习的时政新闻摘要提取方法,构建了基于LSTM的计算模型,并通过编程试验证明,该方法有效的解决了时政新闻实体多样性问题,取得了良好的工程应用效果。
基于LSTM的时政新闻摘要提取研究
【摘 要】
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本文针对时政新闻观点提取的核心问题,在深入研究当前文本挖掘领域研究成果的基础上,提出了基于深度学习的时政新闻摘要提取方法,构建了基于LSTM的计算模型,并通过编程试验证
【机 构】
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西南电子研究所
【出 处】
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信息技术与信息化
【发表日期】
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2020年1期
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