【摘 要】
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采用当前方法对水下退化图像进行复原时,不能有效的消除噪声对水下退化图像复原过程产生的影响,复原后水下退化图像的信息熵较低,存在复原效率低和图像质量低的问题。为此提出基于偏振成像的水下退化图像复原算法。构建图像退化模型,采用高斯核函数在退化模型的基础上对水下退化图像进行去噪处理。根据去噪结果建立水下偏振成像模型,估计水体透射率和全局背景光,根据估计值实现水下退化图像的复原。实验结果表明,与当前方法相
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ191001),江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ191004)
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采用当前方法对水下退化图像进行复原时,不能有效的消除噪声对水下退化图像复原过程产生的影响,复原后水下退化图像的信息熵较低,存在复原效率低和图像质量低的问题。为此提出基于偏振成像的水下退化图像复原算法。构建图像退化模型,采用高斯核函数在退化模型的基础上对水下退化图像进行去噪处理。根据去噪结果建立水下偏振成像模型,估计水体透射率和全局背景光,根据估计值实现水下退化图像的复原。实验结果表明,与当前方法相比,所提算法的复原效率更高,信息熵更高,说明上述算法处理后的图像质量更好,有效解决了当前方法存在的问题,
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