【摘 要】
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以鸡胴体为研究对象,探讨基于高光谱图像技术的鸡胴体内部粪便污染物检测方法。首先采集400～1 000 nm的鸡胴体高光谱图像;然后应用主成分分析（PCA）获得主成分图像,由第1主成分图
【基金项目】
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国家高技术研究与发展技术(863计划)资助项目(2008AA10Z209);江西农业大学青年科学基金资助项目(2954)
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以鸡胴体为研究对象,探讨基于高光谱图像技术的鸡胴体内部粪便污染物检测方法。首先采集400～1 000 nm的鸡胴体高光谱图像;然后应用主成分分析（PCA）获得主成分图像,由第1主成分图像得到3个特征波长518.59,562.64,700.67 nm,并以700.67 nm特征波长下的图像作为鸡胴体内部粪便污染物检测特征图像;最后构建掩膜以消除特征图像背景噪声并将其置为白色,并运用阈值分割和数学形态学完成粪便污染物的提取。试验结果表明,对100个鸡胴体样本进行检测,检测总正确率为93%。应用高光谱图像技术结
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