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介绍一种用于盲源信号分离的快速独立分量分析算法（FastICA），尝试把该算法用于自适应有源噪声控制（AANC）系统中次级声反馈的控制。仿真试验结果表明，可以较好地从混合信号中分离出初级噪声源和次级反馈声源，将分离出的初级噪声源作为控制系统的参考信号，能在较宽频带范围内（尤其是能量比较集中的低频部分）提高系统的消噪性能。