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炼钢过程中的脱氧合金化是钢铁冶炼中的重要工艺环节。不同的元素组成会影响钢的物理性质。文中采用了Pearson相关系数来判断不同因素与元素收得率的关系,建立了BP神经网络的模型对C、Mn两种元素的收得率进行预测,并且建立了多元线性规划优化模型,利用SPSS分析如何降低成本得到最优的合金配料方案。
钢水“脱氧合金化”配料方案的优化
【摘 要】
：
炼钢过程中的脱氧合金化是钢铁冶炼中的重要工艺环节。不同的元素组成会影响钢的物理性质。文中采用了Pearson相关系数来判断不同因素与元素收得率的关系,建立了BP神经网络的
【机 构】
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山东科技大学;
【出 处】
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节能
【发表日期】
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2004年期
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