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本文提出了一种用于图像识别的神经网络．它由映射网络ＭＮ（ＭａｐｐｉｎｇＮｅｔｗｏｒｋ）和ＬＢＡＭ（ＬｉｋｅｄＢｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌＡｓｓｏｃｉａｔｅｄＭｅｍｏｒｙ）网络组成．ＭＮ中使用了不变性变换法，降低了图像样本的维数且保持分类距离不变．在设计ＬＢＡＭ网络时，通过全局考虑，使得网络的吸引点和吸引区域满足实际全局最优之需要．ＬＢＡＭ具有网络结构简单和收敛速度快的优点，计算机模拟证实，此网络具有对缺损和噪声图像进行正确识别的能力