【摘 要】
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为了准确迅速判断污水源热泵(Sewage Source Heat Pump,SSHP)系统故障,防止软故障造成能源浪费,提出一种基于数据融合的污水源热泵故障诊断方法。该方法采用归一化消除数据的
【机 构】
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中国移动陕西分公司,西安建筑科技大学
【基金项目】
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安徽建筑大学智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室开放课题:基于群智能的高层建筑集中供暖系统控制与优化研究(IBBE2018KX10)
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为了准确迅速判断污水源热泵(Sewage Source Heat Pump,SSHP)系统故障,防止软故障造成能源浪费,提出一种基于数据融合的污水源热泵故障诊断方法。该方法采用归一化消除数据的量纲影响,使用主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)对变量进行特征提取。从诊断数据中筛选出特征较明显、相关性较高的运行数据,有效地降低了数据维度。利用反向传播神经网络(Back Propagation,BP)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM
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