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依据概率密度逼近提出了一种新的无监督特征排序,应用于特征选择降维。实验证明,这种方法与一些现有的方法相比,更为有效。
基于概率密度逼近的无监督特征排序
【摘 要】
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依据概率密度逼近提出了一种新的无监督特征排序,应用于特征选择降维。实验证明,这种方法与一些现有的方法相比,更为有效。
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2007年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（6022501）,教育部优秀青年教师奖励计划资助项目（NCET-04-0496）,教育部2005年重点科学研究项目,江苏省自然科学基金资助项目,中国科学院软件所计算机科学重点实验室资助项目,中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室资助项目,江苏省计算机信息处理重点实验室资助项目
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