【摘 要】
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地表温度（land surface temperature,LST）是地面能量平衡等模型中的重要参数之一。高时间分辨率的遥感LST可通过降尺度处理实现空间分辨率的提高,这对详细的LST时空分布监测具
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“城市街道峡谷气温时空分布与变化机制模拟研究”(编号:41571418)、“基于遥感方法的有效天空开阔度模拟及其夜间城市热岛应用研究”(编号:41401471);江苏省“青蓝工程”项目共同资助
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地表温度（land surface temperature,LST）是地面能量平衡等模型中的重要参数之一。高时间分辨率的遥感LST可通过降尺度处理实现空间分辨率的提高,这对详细的LST时空分布监测具有重要意义。以北京市为研究区,选择Landsat8 OLI/TIRS数据,通过改进的单窗（improved mono-window,IMW）算法反演LST作为验证数据,在计算归一化差值植被指数（normalized difference vegetation index,NDVI）和归一化差值建筑指数（norm
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