多个离散分布的信息差度量的渐近分布

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本文中对于多信息源的信息差异性度量B,我们研究了B((u)1,(u)2,…,(u)s)的渐近分布,其中(u)1,(u)2,…,(u)s是某个概率分布的样本估计.在某些较弱的条件下,我们证明了nB((u)1,(u)2,…,(u)s)的极限分布是自由度为1的χ2分布的加权和,其中n是样本容量,(u)1,(u)2,…,(u)s不必相互独立.
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