【摘 要】
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盲源分离（BSS）是信号处理领域的一个热点问题。独立分量分析（ICA）是一种基于高阶统计量的信号分析方法，它可以找到隐含在数据中的独立分量，已广泛应用于信号处理领域。为了有效地对
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盲源分离（BSS）是信号处理领域的一个热点问题。独立分量分析（ICA）是一种基于高阶统计量的信号分析方法，它可以找到隐含在数据中的独立分量，已广泛应用于信号处理领域。为了有效地对混合图像进行盲源分离，介绍了一种基于改进的快速固定点算法（FastlCA），对经过随机线性混合后的模糊图像进行盲源分离。仿真结果显示，该算法可以很有效地对线性混合图像进行盲源分离。
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