论文部分内容阅读
目的
探讨应用临床及MRI影像特征预测分析肝细胞癌(HCC)分化程度的价值。
方法回顾性分析宁夏医科大学总医院2015年3月至2019年6月期间180例手术切除的HCC患者的临床和MRI影像资料，对比分析低分化HCC与中高分化HCC患者甲胎蛋白、天冬氨酸氨基转移酶、D-二聚体水平、中国肝癌分期、Child-Pugh评分、肿瘤大小、表观扩散系数(ADC)、强化类型等临床和影像指标的差异。采用多因素logistic回归分析预测低分化HCC的独立危险因素。
结果180例HCC患者中低分化59例，中高分化121例。单因素分析显示，患者年龄、性别、甲胎蛋白、天冬氨酸氨基转移酶、D-二聚体水平、中国肝癌分期、Child-Pugh评分、肿瘤长径、包膜是否完整、瘤体ADC值、最大层面ADC值、强化类型与HCC分化程度具有相关性(均P<0.05)；多因素logistic回归分析结果显示，患者性别[优势比(OR)＝4.524，P<0.05]、D-二聚体水平(OR＝8.576，P<0.05)、中国肝癌分期(OR＝5.598，P<0.05)、肿瘤长径(OR＝0.498，P<0.05)、强化类型(OR＝2.988，P<0.01)、瘤体ADC值(OR＝0.059，P<0.05)是预测低分化HCC的独立危险因素。
结论肿瘤MRI影像特征可以作为术前有效预测HCC分化程度的指标，同时结合D-二聚体、甲胎蛋白值准确预测价值更高。