【摘 要】
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对于电机驱动系统，准确、可靠、实时的控制是保证系统安全稳定运行的基础，而传感器的可靠运行是实现合理控制的关键一环。因此，为了保证系统的可靠运行，必须对传感器的故障进行准确、快速的辨识。本文以三相永磁同步电机驱动系统中的电流传感器为例，分析了传感器常见故障的特性，并考虑到卷积神经网络的特征提取能力，提出了一种基于卷积神经网络的故障诊断方法，最后通过仿真验证了该方法的有效性。
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对于电机驱动系统，准确、可靠、实时的控制是保证系统安全稳定运行的基础，而传感器的可靠运行是实现合理控制的关键一环。因此，为了保证系统的可靠运行，必须对传感器的故障进行准确、快速的辨识。本文以三相永磁同步电机驱动系统中的电流传感器为例，分析了传感器常见故障的特性，并考虑到卷积神经网络的特征提取能力，提出了一种基于卷积神经网络的故障诊断方法，最后通过仿真验证了该方法的有效性。
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