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对城市交通流进行了混沌识别,结果表明其具备混沌特性,结合神经网络和混沌理论,提出一种将混沌理论和神经网络相结合的交通流预测模型,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络的结构,算法与设计相对简单.实例证明了该方法的正确性和科学性,具有较强的应用推广价值.
交通流量的混沌特性分析及预测研究
【摘 要】
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对城市交通流进行了混沌识别,结果表明其具备混沌特性,结合神经网络和混沌理论,提出一种将混沌理论和神经网络相结合的交通流预测模型,利用重构相空间的嵌入维数确定神经网络
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年27期
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