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LMS算法是智能天线自适应波束形成算法中的经典算法，由于其步长固定，造成收敛速度和稳态失调之间的矛盾。为了解决这一问题，提出一种新的变步长LMS算法，并在算法中引入误差信号的自相关估计，大大降低了噪声的干扰，对算法进行仿真，得到了最优的参数设置。利用蒙特卡罗方法对算法进行了性能评估，与传统的LMS算法、NLMS算法相比，新的变步长LMS算法具有更快的收敛速度和较小的稳态误差及优良的抗噪性能。