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【摘要】以蚌埠市居民为调查总体，采用分层抽样与简单随机抽样相结合的抽样方法确定样本框和样本量分布，利用MATLAB、SPSS等软件对原始数据进行处理，建立李克特量表模型和层次分析模型，从而研究美团、大众点评、百度糯米的优、劣势及综合竞争力。
【关键词】MATLAB；李克特量表；层次分析
Competitiveness analysis of O2O network group buying platform based on Likert scale and AHP
Zhang Kai
School of statistics and applied mathematics， Anhui Finance and Economics University， Anhui，， China， 233000
Abstract： Taking residents of Bengbu as survey object， it confirmed the distribution of the sample frame and size by combining the stratified sampling and simple random sampling. Then the Likert scale model and AHP were built by MATLAB and SPSS to research features and competitiveness of Meituan， Dianping and Nuomi.
Keywords： MATLAB；the Likert scale mode；AHP
隨着电子商务迅速发展以及网络购物的日益普及，O2O网络团购逐渐兴起。本文旨在分析新常态下消费者对于占据网络团购市场90%以上份额的三家平台的满意度数据，建立模型分析其各自的优、劣势及综合竞争力，提出实质性建议，从而推动新常态下O2O网络团购市场积极稳健地发展。
一、背景介绍
O2O网络团购作为一种新兴的网络消费方式在不断地改变着消费者的消费方式，目前美团、大众点评、百度糯米占据了O2O团购市场绝大多数份额。如今，这三家O2O网络团购平台已经与消费者的消费方式紧密相连，为向消费者揭示这三家平台优劣势以及综合竞争力，并推动网络团购市场的发展，开展相应的调查及研究显得尤为必要。
二、数据收集
以蚌埠市城区居民为调查总体，采用分层抽样与简单随机抽样相结合的抽样方法确定样本框和样本量分布，并采用一对一的问卷调查方法发放问卷，最终采集到相关数据。
1.抽样框的确定
以蚌埠市城区居民为调查总体，采用分层的三阶段不等概率抽样确定各级调查单位，以蚌埠市龙子湖区、蚌山区、禹会区、淮上区为一级调查单位，以各街道为二级调查单位，以各街道上的行人和居民为最终调查单位。
2.样本量的确定及分配
样本量的确定综合考虑了地区、人口、经济等多种因素，进行合理的配额设计以确保样本的抽取尽可能体现蚌埠市居民的实际情况。问卷调查中样本量的研究以简单随机抽样为基础，根据样本量的计算公式：
结合预调查问卷回收率并考虑到其他因素的干扰，最终将问卷量定为520份。对于样本量的分配，根据四个区人口数比例，按照26.54：26.16：24.26：23.03的抽样比将问卷分配到各区。其中，在禹会区、龙子湖区、淮上区、蚌山区分别发放纸质问卷139份、136份、126份、119份。
三、模型建立
模型一：李克特量表模型
在做满意度分析时使用了李克特量表，对相应问题设置“非常不满意”“不满意”“一般”“满意”“非常满意”选项，依次赋值为1、2、3、4、5，然后进行建模分析，得出总体分值进而对美团、大众点评、糯米各个指标进行分析。例如美团平台的使用者中选择“非常不满意”的人数所占比重为“”，“不满意”为“”、“一般”为“”、“满意”为“”、“非常满意”为“”，然后根据公式“”计算出各项满意度评价指标中的得分，对于大众点评和糯米采取同样的计算方法，计算结果如下：
表1：平台满意度评价得分
网页设计 种类 价格 活动 团购券 团购信息 支付方式 评价信息 质量 客服
美团 4.08 3.91 3.65 3.4 3.5 3.71 4.07 3.57 3.69 3.85
大众点评 3.62 3.51 3.43 3.47 3.49 4 3.87 3.83 3.69 3.53
糯米 4.05 3.84 3.95 3.79 3.78 3.75 3.59 3.63 3.80 3.6
模型二：基于AHP的综合竞争力评价模型
运用层次分析法，从使用者所考虑的因素出发，得出团购平台各方面的重要性排序，并且与使用者对美团、大众点评和糯米的评价结果进行综合分析，得出最终结果。
1.构建综合评价指标
将信息、优惠、服务作为一级指标处于准则层B，质量、客服、价格等十个因素为二级指标处于子准则层C。
2.构建层次分析模型
（1）确定准则层B元素对于目标层A重要性判别矩阵
通过问卷调查及查阅相关资料，结合专家意见，对各指标进行两两比较，在1-9分之间给出准则层B中因素相对于目标层A 中元素的重要性判断矩阵。
以团购平台竞争力为目标层，将信息、优惠、服务三个因素做两两比较，得到比较判别矩阵如下：
计算得出以上三个因素的权重向量为
，，，查表得：当时，，符合一致性检验。 （2）确定子准则层C中元素对于准则层B重要性判别矩阵
以B层的三种因素分别做为准则，C层的对应因素分别两两比较，分别得到如下比较判别矩阵：
分别得出其权重向量
，
（3）权重的最终排序
根据层次权重的计算公式计算出子准则层元素相对于目标层的重要程度，最终得出团购信息、评价信息、价格、活动、团购券、网页设计、种类、支付方式、质量、客服的权重分别为0.11、0.21、0.35、0.16、0.05、0.01、0.03、0.02、0.05、0.01。根据李克特量表法及AHP计算出的各项指标分值与权重，将三个平台十项指标进行加权平均得到的结果即为各平台的综合竞争力的量化表示，最终结果为：糯米得分为3.77，大众点评得分为3.62，美团得分为3.57。
四、结论
通过建立李克特量表法和层次分析法模型对收集到的数据進行分析，得到以下结论：美团的优势是网页设计好、商家和商品丰富、客服质量高，劣势是活动较少、评价信息及商品的描述信息可参考程度低；大众点评的优势是商品描述真实详细、支付方式多样便利、评价信息可参考程度高，劣势是网页设计不合理、商品种类少、客服质量低；糯米的优势是网页设计受欢迎、商品种类丰富、优惠及折扣活动多、商品质量高，劣势是支付方式少，客服质量不高；三家平台的综合竞争力排名从高到低依次为百度糯米、大众点评、美团。
五、建议
对于美团，一方面要推出更多活动从而提高用户消费体验，另一方面要加强对评价信息的审核，减少无用和不真实的评价，同时应督促入驻商家对商品的描述更加真实详细；对于大众点评，除了推出更多活动外还需要改善网页设计外、丰富商家和商品种类，以及提高客服质量；对于百度糯米，一方面要改善支付方式，另一方面要提高客服质量。
参考文献：
[1]周蓓婧，侯伦.基于层次分析法的团购网站综合评价研究[J].管理学家，2012，2
[2]苏尔李，数据分析方法精选[M].上海：格致出版社.2010
[3]曾五一，肖红叶.统计学导论[M].北京：科学出版社，2015
[4]茆诗松，程依明，濮晓龙.概率论与数理统计教程[M].北京：高等教育出版社.2011
作者简介：张凯（1995-），男，安徽亳州人，安徽财经大学统计与应用数学学院本科在读，研究方向：应用统计学。
【关键词】MATLAB；李克特量表；层次分析
Competitiveness analysis of O2O network group buying platform based on Likert scale and AHP
Zhang Kai
School of statistics and applied mathematics， Anhui Finance and Economics University， Anhui，， China， 233000
Abstract： Taking residents of Bengbu as survey object， it confirmed the distribution of the sample frame and size by combining the stratified sampling and simple random sampling. Then the Likert scale model and AHP were built by MATLAB and SPSS to research features and competitiveness of Meituan， Dianping and Nuomi.
Keywords： MATLAB；the Likert scale mode；AHP
隨着电子商务迅速发展以及网络购物的日益普及，O2O网络团购逐渐兴起。本文旨在分析新常态下消费者对于占据网络团购市场90%以上份额的三家平台的满意度数据，建立模型分析其各自的优、劣势及综合竞争力，提出实质性建议，从而推动新常态下O2O网络团购市场积极稳健地发展。
一、背景介绍
O2O网络团购作为一种新兴的网络消费方式在不断地改变着消费者的消费方式，目前美团、大众点评、百度糯米占据了O2O团购市场绝大多数份额。如今，这三家O2O网络团购平台已经与消费者的消费方式紧密相连，为向消费者揭示这三家平台优劣势以及综合竞争力，并推动网络团购市场的发展，开展相应的调查及研究显得尤为必要。
二、数据收集
以蚌埠市城区居民为调查总体，采用分层抽样与简单随机抽样相结合的抽样方法确定样本框和样本量分布，并采用一对一的问卷调查方法发放问卷，最终采集到相关数据。
1.抽样框的确定
以蚌埠市城区居民为调查总体，采用分层的三阶段不等概率抽样确定各级调查单位，以蚌埠市龙子湖区、蚌山区、禹会区、淮上区为一级调查单位，以各街道为二级调查单位，以各街道上的行人和居民为最终调查单位。
2.样本量的确定及分配
样本量的确定综合考虑了地区、人口、经济等多种因素，进行合理的配额设计以确保样本的抽取尽可能体现蚌埠市居民的实际情况。问卷调查中样本量的研究以简单随机抽样为基础，根据样本量的计算公式：
结合预调查问卷回收率并考虑到其他因素的干扰，最终将问卷量定为520份。对于样本量的分配，根据四个区人口数比例，按照26.54：26.16：24.26：23.03的抽样比将问卷分配到各区。其中，在禹会区、龙子湖区、淮上区、蚌山区分别发放纸质问卷139份、136份、126份、119份。
三、模型建立
模型一：李克特量表模型
在做满意度分析时使用了李克特量表，对相应问题设置“非常不满意”“不满意”“一般”“满意”“非常满意”选项，依次赋值为1、2、3、4、5，然后进行建模分析，得出总体分值进而对美团、大众点评、糯米各个指标进行分析。例如美团平台的使用者中选择“非常不满意”的人数所占比重为“”，“不满意”为“”、“一般”为“”、“满意”为“”、“非常满意”为“”，然后根据公式“”计算出各项满意度评价指标中的得分，对于大众点评和糯米采取同样的计算方法，计算结果如下：
表1：平台满意度评价得分
网页设计 种类 价格 活动 团购券 团购信息 支付方式 评价信息 质量 客服
美团 4.08 3.91 3.65 3.4 3.5 3.71 4.07 3.57 3.69 3.85
大众点评 3.62 3.51 3.43 3.47 3.49 4 3.87 3.83 3.69 3.53
糯米 4.05 3.84 3.95 3.79 3.78 3.75 3.59 3.63 3.80 3.6
模型二：基于AHP的综合竞争力评价模型
运用层次分析法，从使用者所考虑的因素出发，得出团购平台各方面的重要性排序，并且与使用者对美团、大众点评和糯米的评价结果进行综合分析，得出最终结果。
1.构建综合评价指标
将信息、优惠、服务作为一级指标处于准则层B，质量、客服、价格等十个因素为二级指标处于子准则层C。
2.构建层次分析模型
（1）确定准则层B元素对于目标层A重要性判别矩阵
通过问卷调查及查阅相关资料，结合专家意见，对各指标进行两两比较，在1-9分之间给出准则层B中因素相对于目标层A 中元素的重要性判断矩阵。
以团购平台竞争力为目标层，将信息、优惠、服务三个因素做两两比较，得到比较判别矩阵如下：
计算得出以上三个因素的权重向量为
，，，查表得：当时，，符合一致性检验。 （2）确定子准则层C中元素对于准则层B重要性判别矩阵
以B层的三种因素分别做为准则，C层的对应因素分别两两比较，分别得到如下比较判别矩阵：
分别得出其权重向量
，
（3）权重的最终排序
根据层次权重的计算公式计算出子准则层元素相对于目标层的重要程度，最终得出团购信息、评价信息、价格、活动、团购券、网页设计、种类、支付方式、质量、客服的权重分别为0.11、0.21、0.35、0.16、0.05、0.01、0.03、0.02、0.05、0.01。根据李克特量表法及AHP计算出的各项指标分值与权重，将三个平台十项指标进行加权平均得到的结果即为各平台的综合竞争力的量化表示，最终结果为：糯米得分为3.77，大众点评得分为3.62，美团得分为3.57。
四、结论
通过建立李克特量表法和层次分析法模型对收集到的数据進行分析，得到以下结论：美团的优势是网页设计好、商家和商品丰富、客服质量高，劣势是活动较少、评价信息及商品的描述信息可参考程度低；大众点评的优势是商品描述真实详细、支付方式多样便利、评价信息可参考程度高，劣势是网页设计不合理、商品种类少、客服质量低；糯米的优势是网页设计受欢迎、商品种类丰富、优惠及折扣活动多、商品质量高，劣势是支付方式少，客服质量不高；三家平台的综合竞争力排名从高到低依次为百度糯米、大众点评、美团。
五、建议
对于美团，一方面要推出更多活动从而提高用户消费体验，另一方面要加强对评价信息的审核，减少无用和不真实的评价，同时应督促入驻商家对商品的描述更加真实详细；对于大众点评，除了推出更多活动外还需要改善网页设计外、丰富商家和商品种类，以及提高客服质量；对于百度糯米，一方面要改善支付方式，另一方面要提高客服质量。
参考文献：
[1]周蓓婧，侯伦.基于层次分析法的团购网站综合评价研究[J].管理学家，2012，2
[2]苏尔李，数据分析方法精选[M].上海：格致出版社.2010
[3]曾五一，肖红叶.统计学导论[M].北京：科学出版社，2015
[4]茆诗松，程依明，濮晓龙.概率论与数理统计教程[M].北京：高等教育出版社.2011
作者简介：张凯（1995-），男，安徽亳州人，安徽财经大学统计与应用数学学院本科在读，研究方向：应用统计学。