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研究基于大量可实现性多维数据,选择SPSS软件,针对数据寻找与不同经济体国家之间相关性,对于全球GDP排名前三十国的GDP总量进行分析,并划分为不同类型的经济体,结合聚类分析结果并借助BP神经网络多隐含层变量分析法,实现前三十国GDP总量的分析与预测。最后,结合预测结果,对全球经济治理提出意见与建议。