论文部分内容阅读
该文从基本的智能控制技术———神经网络(NN)技术出发,探讨了神经网络用于系统辨识与建模的基本理论,分析了线性系统神经网络建模的规律,提出了一种利用线性神经网络进行系统辨识的方法。该辨识方法显示出很强的处理问题的能力,无需辨别系统阶次,辨识结构简单,收敛速度快,仿真结果表明这种方法的有效性和可行性。该文共分为四部分,第一部分介绍了神经网络用于系统辨识的特征,第二部分讲述了线性神经网络的工作原理,包括线性神经网络的模型、传递函数、学习规则及训练过程,第三部分讲述了线性神经网络进行系统辨识的仿真实例,第