【摘 要】
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利用通信信号超采样后所具有的循环平稳性,给出了一种新的基于二阶统计量的算法来完成对非最小相位系统的辨识和估计,利用了一组特征矩阵所包含的信息来进行估计,使估计性能
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
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利用通信信号超采样后所具有的循环平稳性,给出了一种新的基于二阶统计量的算法来完成对非最小相位系统的辨识和估计,利用了一组特征矩阵所包含的信息来进行估计,使估计性能得到了提高.与基于二阶统计量的非递推盲均衡算法相比,这种方法给出求解所定义的代价函数的最优解的有效递推算法,可以逐个地得到所有特征矢量,最终得到解析解.该算法在低信噪比的环境下仍然可以有效地完成估计,克服了传统的盲均衡算法抗噪性能差的缺点,而且其运算复杂度仍然比较小.
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