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传统的超宽带穿墙雷达数据采样需要满足Nyquist采样定理,超宽带大数据量增大了A/D转换时的硬件压力,压缩感知理论突破了传统Nyquist采样的限制,它是基于信号的稀疏性,测量矩阵的随机性和非线性优化算法来对信号进行压缩采样和重构。文章针对超宽带穿墙雷达的具体工作过程和穿墙雷达目标成像空间的稀疏性提出了一种基于压缩感知理论的成像方法,并通过仿真表明了该方法的可行性和有效性。