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一、引言
从宏观管理的角度来说，消费价格指数CPI能够为各级政府管理机构了解民情，体察居民的生活成本，从而分析和制定相关的货币政策、价格政策以及工资政策提供很大的参考价值，也能为每年的国民经济的核算提供第一手资料。从就业角度来看，CPI一旦上涨过快，不管是企业还是政府部门可以据此相应的提高利率和工资水平以来削弱价格过快上涨而给人们带来的生活成本的增加，从这个角度来说CPI直接提供了参考依据。而从投资的角度来说，企业在考虑到投资量的大小时会慎重考虑CPI这个经济晴雨表的，进而来决定是增加还是减少投资，CPI在此又给企业管理者提供决策依据。而CPI本身的大小则直接体现了居民每天的生活成本的高低，与居民生活息息相关。
为了防止CPI的波动对我国经济造成不利影响，如果我们不能找到影响CPI的根源，就会在造成治标不治本的情况，因此本文采用多元线性回归分析、相关分析以及因子分析等方法，来研究CPI的影响因素，找出主要影响CPI的因素，并根据这些主要影响因素提出相关政策建议，对我国经济的稳定发展有着非常重要的意义。
本文在吸取国内外研究成果的基础上，主要有以下创新：第一，相对于已有研究，本文对CPI和影响因素的数据都选取了从1993—2014年共20年的年度数据，这样样本容量更大，而且距离我们的时间更近，对我们现在分析CPI未来的变化有更大的帮助；第二，本文运用因子分析方法，对CPI进行分析，使得最后得出的主要因子更加可靠，使得我得到的最终结论更加可靠。
二、CPI影响因素的因子分析
本文选取了八个指标，分别是城镇居民家庭可支配收入（记为X1）、货币供应量（记为X2）、固定资产投资指数（记为X3）、工业品出厂价格指数（记为X4）、原材料、燃料和动力购进价格指数（记为X5）、外汇储备（记为X6）、GDP（记为X7）以及人民币汇率指数（X8）。数据处理运用SPSS16.0。选取1993—2012这20年期间的数据。
1.方差贡献率
累积方差表示自上至下各个因子的方差占总方差百分比的累积值。根据输出结果，选择3个公因子后，从方差贡献率来看，第一个公因子解释了总体方差的67.264%，第二个公因子解释了总体方差的17.927%，第三个公因子解释了总体方差的6.583%，前三个因子的特征值之和占总方差的91.774%，即前三个因子解释了原始的8个变量的91.774%。由于根据系统将累积方差贡献率>85%的m个因子作为选定的主因子，故本例中提取出3个因子，并且我可以知道本次因子分析效果会很理想。
可以看出，第一因子与CPI具有相似的波动，即在CPI上升的阶段，第一因子也上升；在CPI下降的阶段，第一因子也在下降。说明了第一因子对CPI的解释能力最强。还可以看到第二因子的得分是三个因子得分中最高的，说明第二个因子也对CPI有很强的解释能力。
三、结论与政策建议
采用因子分析方法，对8个变量和CPI做因子分析，提取出三个因子，分别是需求因子、外贸因子和经济因子，得出需求因子和外贸因子是影响我国CPI的主要影响因素。政府可以通过制定政策来影响第一和第二因子，来调控我国的CPI指数。
根据所得结论，提出相关政策建议：
1.控制货币供应量。央行可通过提高存款准备金率，并且同时采取提高利息等一系列的措施，来回笼市场上的资金，来达到控制整个市场的货币供应量。
2.政府相关部门需要加大对外汇储备的管理，充分利用好我国巨大的外汇储备，尽可能防止由于外汇储备的缘故，导致CPI不合理的变动。并且相关监管部门，要加大对外汇的监管力度，防止国际热钱进入我国市场，扰乱我国金融秩序以及物价水平。
3.加大对不法商贩私自囤积商品的法律制裁。前些年，出现了很多的商贩私自囤积商品，以来恶意导致该商品的价格暴涨，因此，政府相关部门应该加大对这些不法商贩的治理力度，防止这些不法商贩恶意提高物价，影响CPI，以导致民众对物价产生恐慌。
参考文献：
[1]尉盼龙，我国省际价格传导的实证研究[D].广州：暨南大学硕士学位论
[2]曾令美，周庆武，人民币汇率变动影响我国CPI的计量分析，上海金融，2008年第10期
[3]陈玉海，我国CPI预测数量研究，中南大学博士生论文，2009年8月
[4]徐佳，我国物价波动趋势及影响因素分析，山东大学硕士学位论文，2009年4月
[5]董梅， 基于VAR模型的CPI影响因素分析及预测， 兰州商学院学报，2010
[6]李颖，中国物价波动的特征和影响因素研究，东北财经大学博士学位论文，2011年6月
[7]成艳，开放经济下中国物价波动影响因素研究，厦门大学硕士学位论文，2009年4月
从宏观管理的角度来说，消费价格指数CPI能够为各级政府管理机构了解民情，体察居民的生活成本，从而分析和制定相关的货币政策、价格政策以及工资政策提供很大的参考价值，也能为每年的国民经济的核算提供第一手资料。从就业角度来看，CPI一旦上涨过快，不管是企业还是政府部门可以据此相应的提高利率和工资水平以来削弱价格过快上涨而给人们带来的生活成本的增加，从这个角度来说CPI直接提供了参考依据。而从投资的角度来说，企业在考虑到投资量的大小时会慎重考虑CPI这个经济晴雨表的，进而来决定是增加还是减少投资，CPI在此又给企业管理者提供决策依据。而CPI本身的大小则直接体现了居民每天的生活成本的高低，与居民生活息息相关。
为了防止CPI的波动对我国经济造成不利影响，如果我们不能找到影响CPI的根源，就会在造成治标不治本的情况，因此本文采用多元线性回归分析、相关分析以及因子分析等方法，来研究CPI的影响因素，找出主要影响CPI的因素，并根据这些主要影响因素提出相关政策建议，对我国经济的稳定发展有着非常重要的意义。
本文在吸取国内外研究成果的基础上，主要有以下创新：第一，相对于已有研究，本文对CPI和影响因素的数据都选取了从1993—2014年共20年的年度数据，这样样本容量更大，而且距离我们的时间更近，对我们现在分析CPI未来的变化有更大的帮助；第二，本文运用因子分析方法，对CPI进行分析，使得最后得出的主要因子更加可靠，使得我得到的最终结论更加可靠。
二、CPI影响因素的因子分析
本文选取了八个指标，分别是城镇居民家庭可支配收入（记为X1）、货币供应量（记为X2）、固定资产投资指数（记为X3）、工业品出厂价格指数（记为X4）、原材料、燃料和动力购进价格指数（记为X5）、外汇储备（记为X6）、GDP（记为X7）以及人民币汇率指数（X8）。数据处理运用SPSS16.0。选取1993—2012这20年期间的数据。
1.方差贡献率
累积方差表示自上至下各个因子的方差占总方差百分比的累积值。根据输出结果，选择3个公因子后，从方差贡献率来看，第一个公因子解释了总体方差的67.264%，第二个公因子解释了总体方差的17.927%，第三个公因子解释了总体方差的6.583%，前三个因子的特征值之和占总方差的91.774%，即前三个因子解释了原始的8个变量的91.774%。由于根据系统将累积方差贡献率>85%的m个因子作为选定的主因子，故本例中提取出3个因子，并且我可以知道本次因子分析效果会很理想。
可以看出，第一因子与CPI具有相似的波动，即在CPI上升的阶段，第一因子也上升；在CPI下降的阶段，第一因子也在下降。说明了第一因子对CPI的解释能力最强。还可以看到第二因子的得分是三个因子得分中最高的，说明第二个因子也对CPI有很强的解释能力。
三、结论与政策建议
采用因子分析方法，对8个变量和CPI做因子分析，提取出三个因子，分别是需求因子、外贸因子和经济因子，得出需求因子和外贸因子是影响我国CPI的主要影响因素。政府可以通过制定政策来影响第一和第二因子，来调控我国的CPI指数。
根据所得结论，提出相关政策建议：
1.控制货币供应量。央行可通过提高存款准备金率，并且同时采取提高利息等一系列的措施，来回笼市场上的资金，来达到控制整个市场的货币供应量。
2.政府相关部门需要加大对外汇储备的管理，充分利用好我国巨大的外汇储备，尽可能防止由于外汇储备的缘故，导致CPI不合理的变动。并且相关监管部门，要加大对外汇的监管力度，防止国际热钱进入我国市场，扰乱我国金融秩序以及物价水平。
3.加大对不法商贩私自囤积商品的法律制裁。前些年，出现了很多的商贩私自囤积商品，以来恶意导致该商品的价格暴涨，因此，政府相关部门应该加大对这些不法商贩的治理力度，防止这些不法商贩恶意提高物价，影响CPI，以导致民众对物价产生恐慌。
参考文献：
[1]尉盼龙，我国省际价格传导的实证研究[D].广州：暨南大学硕士学位论
[2]曾令美，周庆武，人民币汇率变动影响我国CPI的计量分析，上海金融，2008年第10期
[3]陈玉海，我国CPI预测数量研究，中南大学博士生论文，2009年8月
[4]徐佳，我国物价波动趋势及影响因素分析，山东大学硕士学位论文，2009年4月
[5]董梅， 基于VAR模型的CPI影响因素分析及预测， 兰州商学院学报，2010
[6]李颖，中国物价波动的特征和影响因素研究，东北财经大学博士学位论文，2011年6月
[7]成艳，开放经济下中国物价波动影响因素研究，厦门大学硕士学位论文，2009年4月