【摘 要】
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基于分块级的模式噪声,提出一种基于最大似然估计的自适应阈值视频被动取证方法.它采用小波去噪和维纳滤波提取传感器的模式噪声,并通过固定大小的滑动窗口,计算分块级的能量
【机 构】
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湖南大学信息科学与工程学院,长沙学院电子与通信工程系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61072122,61379143);教育部新世纪优秀人才计划资助项目(NCET-11-0134);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120161110014);湖南省自然科学基金重点资助项目(11JJ2053)
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基于分块级的模式噪声,提出一种基于最大似然估计的自适应阈值视频被动取证方法.它采用小波去噪和维纳滤波提取传感器的模式噪声,并通过固定大小的滑动窗口,计算分块级的能量梯度、信噪比和相邻帧相同位置块模式噪声的相关性构造特征值向量.在此基础上,采用最大似然估计得到判别篡改区域的自适应阈值.仿真实验结果表明,提出的方法对于复制-粘贴的视频内容篡改取得了较好的取证效果,并且能够对较小区域的篡改进行定位.
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