改进的BP神经网络算法在汽车发动机故障诊断中的应用

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在介绍人工神经网络基本原理和反向传播(BP)算法理论的基础上,研究了改进的BP算法在发动机故障诊断方面的应用,给出了发动机故障诊断样本的一个实例训练过程及测试结果,最后通过误差分析,证实了这种方法在发动机的故障诊断方面能够取得比较好的效果,可以为汽车维修人员提供可靠地的故障诊断参考,减少重复劳动,减轻工作强度,有一定的实用性。
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