【摘 要】
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提出了一种融入灰色关联度分析的最小二乘支持向量机建模方法,建立了垃圾焚烧发电污染物排放过程模型。验证结果表明,模型预测值与实际值的最大相对误差为7.8%,模型拟合平均
【基金项目】
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河北省自然科学基金资助项目(F2011502001)
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提出了一种融入灰色关联度分析的最小二乘支持向量机建模方法,建立了垃圾焚烧发电污染物排放过程模型。验证结果表明,模型预测值与实际值的最大相对误差为7.8%,模型拟合平均绝对百分误差最大为4.67%,外推平均绝对百分误差最大为3.98%,模型能够较好地模拟垃圾焚烧过程中污染物排放过程特性。在此基础上,拟合设计了垃圾焚烧过程排放烟气污染物多目标优化函数,以二噁英排放值为主要评价指标,从Pareto最优解集合中选取出二噁英排放值较低的最优解子集。结果表明,优化计算值明显低于实际值,验证了设计方法的可行性和有效性。
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