【摘 要】
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针对新型LDo S驱动的高分散低速率Qo S侵犯,提出一种新颖的基于网络微观和宏观多维特征的识别方法。在网络微观方面,加权计算了反应TCP包头内部微观变化的Flag控制位,以及计
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学软件学院,Dept.ofEECSUniv.ofCentralFloridaOrlando
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针对新型LDo S驱动的高分散低速率Qo S侵犯,提出一种新颖的基于网络微观和宏观多维特征的识别方法。在网络微观方面,加权计算了反应TCP包头内部微观变化的Flag控制位,以及计算了反应LDo S固有周期特性的I-I-P 3元组的功率谱密度PSD特征;在网络宏观方面,引入反应网络发送流和确认流比值变化的R特征,共同构成多维观测序列,采用多维隐马尔科夫混合模型multi-stream fused HMM(MF-HMM)自动识别Qo S侵犯。同时,应用Kaufman算法动态调整阈值。大量实验表明,提出的方法有
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