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基于最大似然比检测原理提出了一种新型的概率神经网络信号检测器，其基本思想是将似然函数按Ｇｒａｍ－Ｃｈａｒｌｉｅｒ序列展开，然后根据展开式中高斯分布基函数的构造适合于最大似然比检测的概率神经网络，文中同时还给出了相应的神经网络学习规则和检测器的工作过程。
一种新型的信号检测神经网络
【摘 要】
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基于最大似然比检测原理提出了一种新型的概率神经网络信号检测器，其基本思想是将似然函数按Ｇｒａｍ－Ｃｈａｒｌｉｅｒ序列展开，然后根据展开式中高斯分布基函数的构造适合于最大似然比检测的概率神经网
【出 处】
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数据采集与处理
【发表日期】
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1995年A01期
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