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基于条形码的结帐系统存在操作繁琐等一些问题，为了解决零售业结账服务中排队的难题，提出一种以SURF（Speeded Up Robust Features）特征匹配为主，主颜色特征数字编码分类、形状特征数字编码分类为辅的商品快速识别算法。基于特征的方法具有压缩信息量、精度高等优点，成为目前研究的热点。但是传统图像特征识别算法，存在特征维度多、计算量大、运行速度慢等缺点，限制了其应用。本文将其中的主颜色和形状特征进行数字编码分类，之后利用高效识别算法SURF进行准确识别，很好地克服了以上缺点。实验表明，本文算